वार्तालाप एआई: परिभाषा, महत्व और तकनीकें
ग्रंथों को भाषण में बदलें और जोर से पढ़ें
वार्तालाप आधारित AI तकनीक ने ग्राहक सहायता प्रणालियों में क्रांति ला दी है, जिसने पारंपरिक माध्यमों जैसे फोन कॉल और ईमेल को बुद्धिमान, प्रतिक्रियाशील वर्चुअल सहायकों से प्रतिस्थापित किया है। व्यवसाय तेजी से वार्तालाप आधारित AI समाधानों को लागू कर रहे हैं ताकि सभी ग्राहक संपर्क बिंदुओं पर व्यक्तिगत सेवाएं प्रदान की जा सकें, जो बिना किसी रुकावट के 24/7 उपलब्ध हों। गार्टनर रिसर्च के अनुसार, 2027 तक वार्तालाप आधारित AI 70% से अधिक ग्राहक इंटरैक्शन को संभालेगी, जो ग्राहक सेवा अनुप्रयोगों में इस परिवर्तनकारी तकनीक के तेजी से अपनाए जाने को दर्शाता है।
इस ब्लॉग में, हम वार्तालाप आधारित AI सिस्टम के मूलभूत घटकों का पता लगाएंगे, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के माध्यम से ये बुद्धिमान प्लेटफॉर्म जानकारी को कैसे संसाधित करते हैं, इसकी जांच करेंगे, और आज उद्योगों को बदल रहे वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों की पड़ताल करेंगे।
वार्तालाप आधारित AI क्या है?
वार्तालाप आधारित AI उन्नत कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों का प्रतिनिधित्व करती है जो उपयोगकर्ताओं के साथ प्राकृतिक, मानव जैसी बातचीत करती हैं। ये सिस्टम टेक्स्ट या स्पीच इनपुट को प्रोसेस करते हैं, संदर्भ विश्लेषण के माध्यम से उपयोगकर्ता के इरादे को समझते हैं, और रीयल-टाइम में प्रासंगिक प्रतिक्रियाएं उत्पन्न करते हैं, जबकि प्रत्येक इंटरैक्शन से निरंतर सीखते रहते हैं।
वार्तालाप आधारित AI का विकास 1960 के दशक में ELIZA जैसे सरल नियम-आधारित चैटबॉट से लेकर आज के परिष्कृत सिस्टम तक प्रगति कर चुका है। आधुनिक वार्तालाप आधारित AI, AI डबिंग की तरह, संदर्भगत समझ और व्यक्तिगत प्रतिक्रियाएं प्रदान करने के लिए प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, डीप लर्निंग और क्लाउड कंप्यूटिंग का उपयोग करती है। Siri, Alexa और Google Assistant जैसे AI वर्चुअल असिस्टेंट ने उन्नत AI आवाज़ों के एकीकरण के साथ इस तकनीक को टेक्स्ट से परे विस्तारित किया है, जिससे वार्तालाप आधारित AI दैनिक जीवन का एक अभिन्न अंग बन गई है।
वार्तालाप आधारित AI के मुख्य घटक
प्रभावी AI चैटबॉट के पीछे तकनीकों का एक ढांचा है जो मानव वार्तालापों को समझने और उनका जवाब देने के लिए एक साथ काम करता है। ये घटक आधुनिक वार्तालाप आधारित AI सिस्टम की नींव बनाते हैं:
प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (NLP)
NLP वार्तालाप आधारित AI को मानव भाषा को उसके प्राकृतिक रूप में समझने में सक्षम बनाता है। जब उपयोगकर्ता संदेश भेजते हैं या कमांड बोलते हैं, तो NLP अर्थ और इरादे को निर्धारित करने के लिए इस भाषा को विभाजित करता है। यह तकनीक AI को असामान्य वाक्यांशों के साथ भी उपयोगकर्ता की जरूरतों को पहचानने में मदद करती है, टोकनाइजेशन, इरादा पहचान और भावना विश्लेषण जैसी तकनीकों का उपयोग करती है। उन्नत NLP मॉडल वार्तालाप इतिहास को ट्रैक करते हैं ताकि आदान-प्रदान में संदर्भ बनाए रखा जा सके, जिससे अधिक प्राकृतिक इंटरैक्शन संभव हो सके।
AI सिस्टम में मशीन लर्निंग
मशीन लर्निंग वार्तालाप आधारित AI सिस्टम को समय के साथ सुधार करने की क्षमता देती है। कठोर स्क्रिप्ट का उपयोग करने के बजाय, ये सिस्टम वास्तविक वार्तालापों के डेटासेट पर प्रशिक्षित होते हैं, यह सीखते हुए कि लोग स्वाभाविक रूप से कैसे संवाद करते हैं। निरंतर इंटरैक्शन के माध्यम से, वार्तालाप आधारित AI अपनी समझ को परिष्कृत करती है, नई भाषा विविधताओं, स्लैंग और क्षेत्रीय बोलियों के अनुकूल होती है ताकि तेजी से प्रतिक्रियाशील अनुभव बनाए जा सकें।
आवाज पहचान तकनीक
आवाज पहचान तकनीक (ASR) आवाज-आधारित वार्तालाप सहायकों के लिए आवश्यक है। यह बोली गई भाषा को टेक्स्ट में परिवर्तित करती है जिसे AI NLP के माध्यम से प्रोसेस कर सकता है। आधुनिक ASR सिस्टम विविध स्पीच सैंपल पर प्रशिक्षित डीप लर्निंग का उपयोग करके उच्च सटीकता प्राप्त करते हैं, विभिन्न उच्चारणों, बोलने की गति और पृष्ठभूमि के शोर के अनुकूल होते हैं ताकि विभिन्न वातावरणों में विश्वसनीय आवाज इंटरैक्शन हो सके।
कन्वर्सेशनल एआई कैसे काम करता है?
कन्वर्सेशनल एआई सिस्टम उपयोगकर्ता के अनुरोधों को समझने, व्याख्या करने और प्रतिक्रिया देने के लिए एक संरचित कार्यप्रणाली का पालन करते हैं। यह प्रक्रिया तीन प्राथमिक चरणों—इनपुट प्रोसेसिंग, प्रतिक्रिया जनरेशन, और आउटपुट डिलीवरी—के माध्यम से संचालित होती है, जिनमें से प्रत्येक विशेष भाषा मॉडल, मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और स्पीच प्रोसेसिंग तकनीकों द्वारा संचालित होता है।
इनपुट चरण
इनपुट चरण तब शुरू होता है जब उपयोगकर्ता टेक्स्ट मैसेज या बुद्धिमान वॉयस असिस्टेंट को निर्देशित वॉयस कमांड के माध्यम से कन्वर्सेशनल एआई के साथ जुड़ते हैं। टेक्स्ट-आधारित सिस्टम के लिए, एआई सीधे लिखित इनपुट का विश्लेषण करता है, जबकि वॉयस-आधारित इंटरैक्शन के लिए ASR तकनीक के माध्यम से प्रारंभिक स्पीच-टू-टेक्स्ट कन्वर्जन की आवश्यकता होती है।
एक बार जब इनपुट प्रोसेस करने योग्य प्रारूप में उपलब्ध हो जाता है, तो NLP सिस्टम प्रमुख जानकारी तत्वों की पहचान करने के लिए व्यापक विश्लेषण करता है:
- विषय वस्तु को इंगित करने वाले महत्वपूर्ण कीवर्ड
- अनुरोध के पीछे छिपा उपयोगकर्ता का इरादा
- भाषा विकल्पों के माध्यम से व्यक्त भावनात्मक भावना
- पिछले वार्तालाप तत्वों से संदर्भगत संबंध
उन्नत कन्वर्सेशनल एआई बातचीत के दौरान संदर्भगत जागरूकता बनाए रखता है। ये सिस्टम पहले के आदान-प्रदान से प्रासंगिक विवरण बरकरार रखते हैं, जिससे वे फॉलो-अप प्रश्नों का उत्तर दे सकें और मानव इंटरैक्शन पैटर्न को दर्शाने वाले प्राकृतिक वार्तालाप प्रवाह के साथ मल्टी-टर्न संवादों का प्रबंधन कर सकें।
प्रोसेसिंग चरण
उपयोगकर्ता के अनुरोधों को समझने के बाद, कन्वर्सेशनल एआई प्रोसेसिंग चरण में प्रवेश करता है जहां प्रतिक्रिया निर्धारण होता है। एआई भाषा मॉडल, विशेष रूप से बड़े भाषा मॉडल (LLMs), पहचाने गए उपयोगकर्ता के इरादे और संचित वार्तालाप इतिहास के आधार पर सबसे संदर्भगत रूप से उपयुक्त और प्राकृतिक उत्तरों की भविष्यवाणी करके प्रतिक्रियाएं उत्पन्न करते हैं।
कई कन्वर्सेशनल सिस्टम अपॉइंटमेंट शेड्यूलिंग या ऑर्डर प्रोसेसिंग जैसे संरचित इंटरैक्शन के लिए पूर्वनिर्धारित निर्णय वृक्ष और वार्तालाप प्रवाह शामिल करते हैं। ये फ्रेमवर्क प्राकृतिक भाषा इंटरैक्शन की गुणवत्ता बनाए रखते हुए सामान्य परिदृश्यों के सुसंगत हैंडलिंग सुनिश्चित करते हैं।
आउटपुट चरण
अंतिम चरण में, कन्वर्सेशनल एआई उपयोगकर्ताओं को या तो टेक्स्ट डिस्प्ले या सिंथेसाइज्ड स्पीच के माध्यम से प्रतिक्रियाएं देता है। टेक्स्ट प्रतिक्रियाएं सीधे चैट इंटरफेस के भीतर दिखाई देती हैं, जबकि वॉयस इंटरैक्शन उत्पन्न टेक्स्ट को प्राकृतिक आवाज वाले स्पीच आउटपुट में बदलने के लिए टेक्स्ट-टू-स्पीच तकनीक का उपयोग करते हैं।
आधुनिक टेक्स्ट-टू-स्पीच इंजन उचित स्वरमान, लय और भावनात्मक गुणों के साथ तेजी से मानव जैसी वोकल प्रतिक्रियाएं बनाते हैं। यह उन्नत आउटपुट तकनीक निर्बाध वार्तालाप अनुभव बनाने में महत्वपूर्ण योगदान देती है जो प्राकृतिक मानव संचार पैटर्न के करीब होते हैं।
कन्वर्सेशनल एआई के वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग
कन्वर्सेशनल एआई ने उपभोक्ता और व्यावसायिक वातावरण दोनों में मानव-कंप्यूटर इंटरैक्शन को बदल दिया है। वर्चुअल असिस्टेंट से लेकर कस्टमर सर्विस चैटबॉट तक, ये अनुप्रयोग दैनिक जीवन में तेजी से आम हो गए हैं।
दैनिक जीवन में एआई वर्चुअल असिस्टेंट
अमेज़न एलेक्सा, गूगल असिस्टेंट और एप्पल के सिरी जैसे एआई वर्चुअल असिस्टेंट लाखों उपयोगकर्ताओं के लिए आवश्यक उपकरण बन गए हैं। सरल वॉयस कमांड के माध्यम से, ये सिस्टम रिमाइंडर सेट करने से लेकर स्मार्ट होम डिवाइस को नियंत्रित करने तक दैनिक कार्यों का प्रबंधन करते हैं।
स्मार्ट होम इंटीग्रेशन कन्वर्सेशनल एआई के लिए एक प्रमुख विकास क्षेत्र है। स्टैटिस्टा के अनुसार, स्मार्ट होम तकनीक 2029 तक 92.5% घरों तक पहुंच जाएगी, जिसमें एआई असिस्टेंट सहज वॉयस इंटरफेस के माध्यम से कनेक्टेड डिवाइस के प्रबंधन के लिए केंद्रीय हब बन जाएंगे।
कन्वर्सेशनल एआई के व्यावसायिक अनुप्रयोग
व्यावसायिक वातावरण में, एआई चैटबॉट अब दैनिक रूप से लाखों ग्राहक सेवा इंटरैक्शन को संभालते हैं। ये स्वचालित सिस्टम मानव हस्तक्षेप के बिना तत्काल सहायता प्रदान करते हैं, जिससे सेवा की गुणवत्ता बनाए रखते हुए दक्षता में सुधार होता है।
बैंक ऑफ अमेरिका का एआई असिस्टेंट एरिका इस प्रभाव को प्रभावी ढंग से प्रदर्शित करता है, जो लॉन्च के बाद से 1.5 अरब से अधिक क्लाइंट इंटरैक्शन को संसाधित करता है। अमेज़न और सेफोरा जैसे ई-कॉमर्स प्लेटफॉर्म ग्राहक इतिहास के आधार पर व्यक्तिगत शॉपिंग सिफारिशें देने के लिए कन्वर्सेशनल एआई का उपयोग करते हैं, जिससे उपयोगकर्ता अनुभव बढ़ता है और कन्वर्जन दर बढ़ती है।
संवादात्मक AI के लिए शीर्ष टेक्स्ट-टू-स्पीच टूल्स
आधुनिक संवादात्मक AI उपयोगकर्ताओं को या तो टेक्स्ट प्रदर्शन या सिंथेसाइज्ड भाषण के माध्यम से प्रतिक्रिया देती है। टेक्स्ट-आधारित प्रतिक्रियाएँ सीधे चैट इंटरफेस में दिखाई जाती हैं, जबकि वॉयस इंटरैक्शन लिखित सामग्री को प्राकृतिक आवाज में बदलने के लिए टेक्स्ट टू स्पीच तकनीक का उपयोग करते हैं। ये टूल्स लिखित सामग्री को प्राकृतिक आवाज में बदलते हैं, जिससे विभिन्न अनुप्रयोगों में पहुंच और जुड़ाव बढ़ता है।
शीर्ष टेक्स्ट-टू-स्पीच समाधानों में शामिल हैं:
- स्पीक्टर - व्यापक आवाज अनुकूलन के साथ बहुभाषी प्लेटफॉर्म
- गूगल टेक्स्ट-टू-स्पीच - व्यापक भाषा समर्थन के साथ व्यापक रूप से एकीकृत समाधान
- अमेज़न पॉली - न्यूरल वॉयस तकनीक के साथ क्लाउड-आधारित सेवा
- IBM वॉटसन टेक्स्ट टू स्पीच - भावना पहचान के साथ एंटरप्राइज समाधान
- माइक्रोसॉफ्ट एज़ूर टेक्स्ट टू स्पीच - अनुवाद क्षमताओं के साथ व्यापक प्लेटफॉर्म
शीर्ष टेक्स्ट-टू-स्पीच प्लेटफॉर्म्स की तुलना
स्पीक्टर
स्पीक्टर कंटेंट क्रिएटर्स, व्यवसायों, शिक्षकों और पहुंच वकालत करने वालों के लिए उल्लेखनीय रूप से मानव जैसे आउटपुट के साथ उन्नत टेक्स्ट-टू-स्पीच तकनीक प्रदान करता है।
फायदे:
- वैश्विक कंटेंट क्रिएशन के लिए 50 से अधिक भाषाओं का समर्थन करता है
- विभिन्न शैलियों और टोन के साथ 100+ आवाज विकल्प प्रदान करता है
- कई डाउनलोड फॉर्मेट (MP3, WAV, MP3+TXT, WAV+TXT)
- विभिन्न स्रोतों से टेक्स्ट प्रोसेस करता है (सीधा इनपुट, दस्तावेज, PDF, छवियां)
- क्लाउड स्टोरेज एकीकरण के साथ प्लेटफॉर्म-अगनोस्टिक
नुकसान:
- कुछ प्रतिस्पर्धियों की तुलना में बाजार में नया है
- पूर्ण कार्यक्षमता के लिए इंटरनेट कनेक्शन की आवश्यकता हो सकती है
- उन्नत सुविधाओं के लिए सशुल्क सदस्यता की आवश्यकता हो सकती है
स्पीक्टर दृष्टिबाधित व्यक्तियों के लिए पहुंच बढ़ाता है, साथ ही स्वचालित वॉयसओवर निर्माण के माध्यम से उत्पादकता में सुधार करता है जो महत्वपूर्ण समय और संसाधनों की बचत करता है।
स्पीक्टर कैसे काम करता है
स्पीक्टर एक सुव्यवस्थित वर्कफ़्लो का उपयोग करता है:
- टेक्स्ट सामग्री अपलोड करें या इनपुट करें
- समर्थित विकल्पों से भाषा चुनें <image5>
- आवाज विशेषताएं चुनें
- AI प्राकृतिक भाषण उत्पन्न करने के लिए टेक्स्ट को प्रोसेस करता है
- पूर्ण ऑडियो डाउनलोड करें या एकीकृत करें <image6>
गूगल टेक्स्ट-टू-स्पीच
गूगल का टेक्स्ट-टू-स्पीच एंड्रॉइड डिवाइस, गूगल असिस्टेंट और एक्सेसिबिलिटी फीचर्स में 40+ भाषाओं में 220 से अधिक आवाजों के साथ एकीकृत है।
फायदे:
- व्यापक भाषा और आवाज समर्थन
- प्राकृतिक भाषण पैटर्न के लिए वेवनेट आवाजें
- गूगल इकोसिस्टम के साथ निर्बाध एकीकरण
- बुनियादी उपयोग और एक्सेसिबिलिटी उद्देश्यों के लिए मुफ्त
नुकसान:
- उन्नत सुविधाओं के लिए क्लाउड TTS API (सशुल्क) की आवश्यकता होती है
- एंटरप्राइज समाधानों की तुलना में सीमित अनुकूलन
- आवाज विशेषताओं पर कम नियंत्रण
गूगल TTS एक्सेसिबिलिटी अनुप्रयोगों में उत्कृष्ट है, साथ ही डेवलपर्स को क्लाउड टेक्स्ट-टू-स्पीच API के माध्यम से कार्यान्वयन उपकरण प्रदान करता है।
अमेज़न पॉली
अमेज़न पॉली प्राकृतिक आवाज आउटपुट के लिए डीप लर्निंग का उपयोग करके क्लाउड-आधारित टेक्स्ट-टू-स्पीच प्रदान करता है, जो ऑडियोबुक्स, वर्चुअल असिस्टेंट और ग्राहक सहायता के लिए आदर्श है।
फायदे:
- जीवंत भाषण के लिए न्यूरल वॉयस तकनीक
- भाषण विशेषताओं पर सटीक नियंत्रण के लिए SSML समर्थन
- रीयल-टाइम स्ट्रीमिंग क्षमताएं
- निर्बाध AWS एकीकरण
नुकसान:
- विकल्पों की तुलना में अधिक कीमत
- इष्टतम कार्यान्वयन के लिए AWS ज्ञान की आवश्यकता
- सर्वोत्तम सुविधाएं सशुल्क टियर तक सीमित
यह प्लेटफॉर्म SSML समर्थन में उत्कृष्ट है, जो उच्चारण, वॉल्यूम, पिच और बोलने की दर पर सटीक नियंत्रण प्रदान करता है, साथ ही एंटरप्राइज-ग्रेड विश्वसनीयता भी देता है।
IBM वॉटसन टेक्स्ट टू स्पीच
IBM वॉटसन का टेक्स्ट टू स्पीच कस्टम वॉयस ट्रेनिंग, भावना-आधारित भाषण मॉड्यूलेशन और सुरक्षित डिप्लॉयमेंट विकल्पों के साथ एंटरप्राइज-केंद्रित समाधान प्रदान करता है।
फायदे:
- विशेष शब्दावली के लिए बेहतर उच्चारण सटीकता
- भावना पहचान क्षमताएं
- एंटरप्राइज-ग्रेड सुरक्षा सुविधाएं
- उन्नत अनुकूलन विकल्प
नुकसान:
- उच्च लागत संरचना
- अधिक जटिल कार्यान्वयन
- कुछ प्रतिस्पर्धियों की तुलना में कम आवाज विकल्प
वॉटसन TTS विशेष रूप से स्वास्थ्य सेवा, वित्त और प्रौद्योगिकी जैसे विशिष्ट शब्दावली आवश्यकताओं वाले उद्योगों में उत्कृष्ट है, साथ ही उपयोगकर्ता की भावनात्मक स्थितियों के अनुरूप उचित प्रतिक्रिया देने वाले सूक्ष्म इंटरैक्शन बनाता है।
माइक्रोसॉफ्ट एज़ूर टेक्स्ट टू स्पीच
माइक्रोसॉफ्ट एज़ूर टेक्स्ट टू स्पीच माइक्रोसॉफ्ट के AI इकोसिस्टम के भीतर कस्टम न्यूरल वॉयस डेवलपमेंट, बहुभाषी समर्थन और रीयल-टाइम अनुवाद प्रदान करता है।
फायदे:
- ब्रांड-विशिष्ट आवाजों के लिए कस्टम न्यूरल वॉयस फीचर
- उत्कृष्ट अनुवाद क्षमताएं
- अन्य एज़ूर सेवाओं के साथ एकीकरण
- मजबूत एंटरप्राइज समर्थन
नुकसान:
- उच्च मूल्य बिंदु
- एज़ूर इकोसिस्टम ज्ञान की आवश्यकता
- छोटे कार्यान्वयनों के लिए जटिल
एज़ूर TTS विशेष रूप से कॉल सेंटर, ई-लर्निंग प्लेटफॉर्म और सहायक तकनीकों के लिए मूल्यवान है, साथ ही कई संवादात्मक तकनीकों को जोड़कर व्यापक AI समाधान विकास को सक्षम बनाता है।
संवादात्मक एआई में भविष्य के रुझान
संवादात्मक एआई तेजी से विकसित हो रही है और क्षितिज पर कई प्रमुख विकास हो रहे हैं:
- मल्टीमोडल एआई एक साथ टेक्स्ट, आवाज, छवियों और वीडियो को संसाधित करेगा, जिससे एआई सहायकों को अधिक प्राकृतिक बातचीत के लिए चेहरे के भावों और भावनात्मक संकेतों की व्याख्या करने की अनुमति मिलेगी।
- स्वायत्त एआई एजेंट प्रतिक्रियात्मक से सक्रिय क्षमताओं की ओर बढ़ेंगे, जो बिना निरंतर मानव मार्गदर्शन के स्वतंत्र रूप से जटिल कार्यों को निष्पादित करेंगे। OpenAI का Auto-GPT स्व-निर्देशित एआई सिस्टम की ओर इस प्रवृत्ति का उदाहरण है।
- पांच वर्षों के भीतर, संवादात्मक एआई कई संदर्भों में मानव बातचीत से अप्रभेद्य हो जाएगी, जिसमें एआई सहायक स्वायत्त, भावनात्मक रूप से बुद्धिमान डिजिटल एजेंटों में विकसित होंगे जो लगभग 95% ग्राहक सहायता बातचीत को संभालने में सक्षम होंगे।
निष्कर्ष
संवादात्मक एआई अधिक प्राकृतिक, कुशल संचार चैनल बनाकर मानव-कंप्यूटर इंटरैक्शन को मौलिक रूप से बदल रही है। जैसे-जैसे एआई क्षमताएं बढ़ती हैं, तेजी से परिष्कृत सिस्टम दैनिक दिनचर्या में निर्बाध रूप से एकीकृत होंगे, जो डिजिटल इंटरैक्शन के लिए सहज इंटरफेस प्रदान करेंगे। इन समाधानों को लागू करने वाले संगठन बेहतर ग्राहक अनुभव और परिचालन दक्षता के माध्यम से महत्वपूर्ण लाभ प्राप्त करते हैं।
जबकि आज कई टेक्स्ट-टू-स्पीच प्लेटफॉर्म मौजूद हैं, Speaktor अपने असाधारण उपयोग में आसानी, प्राकृतिक आवाज गुणवत्ता और व्यापक बहुभाषी समर्थन के माध्यम से खुद को अलग करता है। चाहे सामग्री निर्माण, पहुंच वृद्धि या व्यावसायिक स्वचालन के लिए हो, Speaktor विविध कार्यान्वयन आवश्यकताओं के लिए निर्बाध एआई-संचालित ऑडियो समाधान प्रदान करता है। उन्नत संवादात्मक एआई स्पीच तकनीक की परिवर्तनकारी क्षमताओं का अनुभव करें—आज ही Speaktor का अन्वेषण करें!
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
वार्तालाप एआई कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों को संदर्भित करता है जो टेक्स्ट या आवाज के माध्यम से मानव जैसी बातचीत को सक्षम बनाती हैं। ये सिस्टम प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (NLP), मशीन लर्निंग (ML), और स्पीच रिकग्निशन जैसी तकनीकों का उपयोग करके उपयोगकर्ता के प्रश्नों को रीयल टाइम में समझने और जवाब देने के लिए करते हैं।
पारंपरिक चैटबॉट केवल पूर्व-निर्धारित नियमों का पालन करते हैं और उन नियमों के बाहर किसी भी चीज का जवाब नहीं दे सकते। जबकि वार्तालाप एआई अर्थ समझ सकता है, फॉलो-अप प्रश्न पूछ सकता है, और अनुभव के साथ बेहतर होता जाता है। यह इसे बातचीत में अधिक सहायक और वास्तविक बनाता है।
वार्तालाप एआई तीन चरणों में काम करता है। पहले, यह सुनता है या पढ़ता है कि कोई व्यक्ति क्या कहता है। फिर, यह मशीन लर्निंग नामक एक स्मार्ट ब्रेन का उपयोग करके अर्थ समझता है। अंत में, यह टेक्स्ट या भाषण के साथ प्रतिक्रिया देता है, बिल्कुल वास्तविक बातचीत की तरह। यह पिछली बातचीत से सीखकर समय के साथ बेहतर होता जाता है।
अधिकांश वार्तालाप एआई टूल उपयोगकर्ता डेटा की सुरक्षा के लिए सख्त गोपनीयता नियमों का पालन करते हैं। हालांकि, कुछ एआई सहायक अपनी सेवाओं को बेहतर बनाने के लिए जानकारी एकत्र करते हैं, इसलिए गोपनीयता सेटिंग्स की जांच करना महत्वपूर्ण है। कई कंपनियां एआई बातचीत को सुरक्षित रखने के लिए एन्क्रिप्शन और सुरक्षा उपायों का उपयोग करती हैं।