Konuşma sentezleyiciler işyeri kültürünü dönüştürüyor. Bir konuşma sentezi metni okur. Metinden sese, bir bilgisayarın bir kelimeyi yüksek sesle okumasıdır. Makinelerin basitçe konuşmasını ve farklı yaş ve cinsiyetteki insanlar gibi ses çıkarmasını sağlamaktır. Metinden sese motorları, dijital hizmetler ve ses tanıma büyüdükçe daha popüler hale geliyor.

Konuşma sentezi nedir?

Metinden konuşmaya (TTS sistemi) olarak da bilinen konuşma sentezi, insan sesinin bilgisayar tarafından oluşturulan bir simülasyonudur. Konuşma sentezleyiciler yazılı kelimeleri konuşma diline dönüştürür.

Tipik bir gün boyunca çeşitli sentetik konuşma türleriyle karşılaşmanız muhtemeldir. Uygulamalar, akıllı hoparlörler ve kablosuz kulaklıklarla desteklenen konuşma sentezleme teknolojisi, hayatı kolaylaştırarak iyileştiriyor:

Konuşma sentezinin tarihçesi nedir?

Konuşma Sentezi Nasıl Çalışır?

Konuşma sentezi üç aşamada çalışır: metinden kelimelere, kelimelerden fonemlere ve fonemlerden sese.

1. Metinden kelimelere

Konuşma sentezi, bir pasajı okumanın en iyi yolunu seçerek belirsizliği azaltan ön işleme veya normalleştirme ile başlar. Ön işleme, bilgisayarın metni daha doğru okuması için metnin okunmasını ve temizlenmesini içerir. Sayılar, tarihler, saatler, kısaltmalar, akronimler ve özel karakterlerin çevrilmesi gerekir. En olası telaffuzu belirlemek için istatistiksel olasılık veya sinir ağları kullanırlar.

Benzer telaffuzlara sahip ancak farklı anlamları olan eşsesli sözcüklerin ön işleme tabi tutulması gerekir. Ayrıca, bir konuşma sentezleyici “arabayı satıyorum” ifadesini anlayamaz çünkü “satmak” kelimesi “hücre” olarak telaffuz edilebilir. Yazım şeklini (“Cep telefonum var”) tanıyarak, “Arabayı satıyorum” ifadesinin doğru olduğu tahmin edilebilir. Karmaşık kelime dağarcığında bile insan sesini metne dönüştüren bir konuşma tanıma çözümü.

2. Kelimelerden fonemlere

Kelimeler belirlendikten sonra, konuşma sentezleyici bu kelimeleri içeren sesler üretir. Her bilgisayar, büyük bir alfabetik kelime listesine ve her kelimenin nasıl telaffuz edileceğine dair bilgiye ihtiyaç duyar. Her bir kelimenin sesini oluşturan fonemlerin bir listesine ihtiyaçları olacaktır. Fonemler çok önemlidir çünkü İngilizce alfabede sadece 26 harf vardır ancak 40’tan fazla fonem vardır.

Teorik olarak, eğer bir bilgisayarın kelime ve fonemlerden oluşan bir sözlüğü varsa, tek yapması gereken bir kelimeyi okumak, sözlükte aramak ve ardından karşılık gelen fonemleri okumaktır. Ancak pratikte bu durum göründüğünden çok daha karmaşıktır.

Alternatif yöntem, yazılı sözcükleri grafemlere ayırmayı ve basit kurallar kullanarak bunlara karşılık gelen fonemleri üretmeyi içerir.

3. Sesbirimlerden sese

Bilgisayar artık metni bir fonem listesine dönüştürmüştür. Peki bilgisayarın farklı dillerde metni konuşmaya dönüştürürken yüksek sesle okuduğu temel fonemleri nasıl buluyorsunuz? Bu konuda üç yaklaşım bulunmaktadır.

Birleştirici Sentez

Kaydedilmiş insan seslerini kullanan konuşma sentezleyicileri, manipüle edilebilecek az miktarda insan sesi ile önceden yüklenmelidir. Ayrıca, kaydedilmiş insan konuşmasına dayanmaktadır.

Formant Sentezi Nedir?

Formantlar, konuşma veya şarkı söyleme sesini üretmek için insan ses teli tarafından üretilen ve birleştirilen 3-5 anahtar (rezonans) ses frekansıdır. Formant konuşma sentezleyicileri, var olmayan ve hiç duymadıkları yabancı kelimeler de dahil olmak üzere her şeyi söyleyebilir. Sentezlenen konuşma çıktısını üretmek için eklemeli sentez ve fiziksel modelleme sentezi kullanılır.

Artikülatör sentez nedir?

Artikülatör sentezi, karmaşık insan ses yolunu simüle ederek ve orada meydana gelen süreci ifade ederek bilgisayarların konuşmasını sağlar. Karmaşıklığı nedeniyle şimdiye kadar en az araştırmacının üzerinde çalıştığı yöntemdir.

Kısacası, ses sentezleme yazılımı/metinden sese sentezleme, kullanıcıların yazılı metni görmelerini, duymalarını ve aynı anda yüksek sesle okumalarını sağlar. Farklı yazılımlar hem bilgisayar tarafından üretilen hem de insan tarafından kaydedilen sesleri kullanır. Konuşma sentezi, müşteri katılımı ve kurumsal süreç düzenlemesi talebi arttıkça daha popüler hale geliyor. Uzun vadeli karlılığı kolaylaştırır.