
כיצד ליצור הדגמת מוצר עם בינה מלאכותית
Transcribe, Translate & Summarize in Seconds
Transcribe, Translate & Summarize in Seconds
תקציר
עקבו אחר 6 השלבים הבאים: הגדירו את קהל היעד, כתבו את התסריט, עצבו ויזואלים, הוסיפו קריינות, שלבו כתוביות, ועקבו אחר הביצועים
כלי בינה מלאכותית שונים עובדים הכי טוב בכל שלב; למשל, Jasper לתסריטים, Pictory לויזואלים, Speaktor לקריינות, Transkriptor לכתוביות, ו-Vidyard/Wistia לאנליטיקה
הרווחים האמיתיים מגיעים מהאופן שבו אתם משתמשים בהם יחד: תהליך עבודה אחד, מערך כלים אחד, תוצאות חוזרות
יצירת הדגמת מוצר עם בינה מלאכותית אינה דורשת סטודיו, צוות הפקה או שבועות של עריכה. אתם יכולים לבנות אחת בשישה שלבים פשוטים באמצעות כלי בינה מלאכותית:
- הגדירו את קהל היעד כך שההדגמה תפנה ישירות לצרכים שלהם
- כתבו תסריט שמספר סיפור פשוט ומוכוון תוצאות
- שפרו את הויזואלים עם עורכי בינה מלאכותית שמנקים את חומרי הגלם
- הוסיפו קריינות באמצעות כלי קריינות מבוססי בינה מלאכותית
- הנגישו את התוכן עם כתוביות שנוצרו באמצעות בינה מלאכותית
- מדדו ביצועים עם אנליטיקה מבוססת בינה מלאכותית כדי לשפר את ההדגמה לאורך זמן
המשיכו לקרוא לפירוט מעמיק של כל שלב והמלצות לכלים.
מדריך בן 6 שלבים ליצירת הדגמת מוצר עם בינה מלאכותית
1. הגדר את קהל היעד שלך ותכנן את מסלול ההדגמה
הדגמה מוצלחת מתחילה עם קהל יעד ברור. מקבל החלטות רוצה לראות השפעה עסקית, בעוד שמשתמש קצה צריך לדעת כיצד המוצר משפר את שגרת העבודה היומית שלו.
ניסיון לשלב את שתי הקבוצות בהדגמה אחת בדרך כלל מדלל את המסר, לכן התמקדו בקבוצה אחת בכל פעם.
ברגע שקהל היעד ברור, תארו את המסע שאתם רוצים שהם יעברו: פתחו עם הבעיה שהם מתמודדים איתה, הראו כיצד המוצר שלכם פותר אותה, וסיימו עם צעד ספציפי הבא. בנו את ההדגמה כסיפור ולא כרשימת תכונות.
כלי בינה מלאכותית יכולים להקל על שלב זה:
- פלטפורמות סקרים כמו Typeform עוזרות לאסוף משוב ישיר מלקוחות פוטנציאליים על מה שהם מצפים לראות בהדגמה
- כלי ניתוח התנהגות כמו Hotjar מדגישים אילו תכונות מושכות את מרב תשומת הלב באתר או באפליקציה שלכם, ונותנים רמזים על מה להדגיש
- תובנות CRM מ-HubSpot או Salesforce Einstein מעלות נקודות כאב חוזרות מעסקאות קודמות, שאותן ניתן לתרגם לתרחישי הדגמה
יחד, קלטים אלה נותנים לכם בסיס מגובה בנתונים לבניית הדגמה שמרגישה ממוקדת ורלוונטית.
2. כתוב תסריט שמניע לפעולה
תסריט הדגמה חזק עושה שלושה דברים: הוא תופס תשומת לב במהירות, מתמקד בתוצאות במקום בתכונות, ומכוון את הצופה לצעד הבא.
התחילו בהגדרת הבעיה של הלקוח במונחים פשוטים. לאחר מכן חברו את המוצר שלכם לבעיה זו באמצעות נרטיב קצר.
הימנעו מהסברים טכניים ארוכים אלא אם כן הקהל זקוק להם במיוחד. המטרה היא להראות איך החיים נראים עם המוצר שלכם לעומת בלעדיו.
כלי כתיבה מבוססי בינה מלאכותית יכולים לעזור בתהליך זה:
- Jasper או Copy.ai מייצרים טיוטות ראשונות של תסריטים מוכווני תועלת; אתם יכולים לעדן את הטון בהתאם להעדפתכם
- ChatGPT עובד היטב לסיעור מוחות של זוויות נרטיביות שונות או פישוט שפה טכנית
- Writerly יכול להתאים ניסוחים כדי להתאים לקול המותג שלכם ולשמור על תסריט תמציתי
לאחר שיש לכם טיוטה, בדקו אותה על ידי קריאה בקול רם. אם היא נשמעת מסורבלת או עמוסה בז'רגון, קצרו אותה. תסריטי ההדגמה הטובים ביותר מרגישים שיחתיים ומלמדים את הצופים בדיוק למה המוצר חשוב ומה לעשות בהמשך.
3. הקלט את ההדגמה ושפר את החזותיות עם כלי עריכת וידאו מבוססי בינה מלאכותית
התחילו בהקלטת מדריך נקי של המוצר שלכם. אינכם צריכים סטודיו; השתמשו פשוט בתוכנת הקלטת מסך כמו Loom או במקליט המובנה בפלטפורמה שלכם כדי לתעד איך המוצר עובד.
לאחר שיש לכם את הוידאו הגולמי, הגיע הזמן לערוך.
האופן שבו הדגמה נראית משפיע ישירות על רמת האמינות של המוצר שלכם. חיתוכים גסים, הפסקות מביכות או ויזואלים מבולגנים מסיחים את הדעת מהסיפור שאתם מנסים לספר.
עורכי וידאו מבוססי בינה מלאכותית מאפשרים לכם לנקות חומרי גלם במהירות ולהוסיף ליטוש שבעבר דרש מיומנויות מתקדמות.
הנה כמה כלים שהופכים את התהליך לקל יותר:
- Pictory: חותך קטעים מיותרים באופן אוטומטי, מוסיף כיתובים, ויוצר קליפים קצרים שניתן לשימוש חוזר בערוצים שונים
- Runway: עוזר לשפר את חומרי הגלם עם תכונות כמו הסרת רקע, אפקטים של טשטוש למידע רגיש, ומעקב תנועה פשוט
- Synthesia: יוצר הדגמות מוצר עם אווטארים מונחי בינה מלאכותית; שימושי אם אתה מעדיף לא להקליט את עצמך
- Descript: עורך וידאו באמצעות טקסט; חתוך מילים בתמליל והוידאו מתעדכן באופן מיידי
המפתח הוא איפוק. שמור על מעברים חלקים, הדגש רק את מה שחשוב, ושמור על אלמנטים של המותג מינימליים.
4. הוסף קריינות מקצועית עם קולות בינה מלאכותית
קריינות חזקה הופכת את ההדגמה למושלמת. קריינות מקצועית מנחה את הסיפור, מדגישה נקודות מפתח, והופכת את המוצר לקל יותר להבנה.
עם כלי קריינות בינה מלאכותית כמו Speaktor, תוכל ליצור קריינות טבעית תוך דקות בלי לשכור קריין מקצועי. התהליך פשוט:
1. התחבר ל-Speaktor.

2. בחר באפשרות 'המר קבצי TXT, PDF, DOCX לקריינות' בלוח המחוונים של Speaktor.

3. הדבק או העלה את תסריט ההדגמה (בפורמט TXT, DOCX, או PDF) לתוך Speaktor.

4. בחר מספריית קולות בינה מלאכותית ריאליסטיים ובחר שפה מתאימה (Speaktor תומך ביותר מ-50 שפות). התאם את הטון והמהירות של הקריינות כדי שיתאימו לסגנון המותג שלך. Speaktor ייצר את הקריינות שלך תוך שניות.

5. הורד את קובץ האודיו (MP3 או WAV) ושלב אותו בעורך הווידאו שלך כך שהקריינות תתיישר עם ההדגמה שלך.

היתרון של שימוש בקולות בינה מלאכותית הוא הגמישות. אם תעדכן את ההדגמה שלך מאוחר יותר, תוכל לייצר קריינות חדשה באופן מיידי במקום להקליט מחדש ולשמור על עקביות בהדגמות שלך עם שינויים במוצר.
מלבד Speaktor, תוכל לחקור כלים כמו Murf AI או ElevenLabs, שמציעים גם הם מגוון רחב של קולות ריאליסטיים ואפשרויות התאמה אישית.
5. הפוך את ההדגמה לנגישה עם כתוביות שנוצרו על ידי בינה מלאכותית
נגישות אינה אופציונלית. כתוביות מבטיחות שההדגמה שלך ברורה לצופים חירשים או כבדי שמיעה, והן גם עוזרות לדוברים שאינם דוברי שפת אם לעקוב אחר התוכן.
כתוביות גם משפרות SEO כאשר אתה מפרסם הדגמות בפלטפורמות כמו YouTube, מכיוון שהכיתובים הופכים את התוכן שלך ליותר ניתן לחיפוש.
בנוסף לכך, אנשים רבים צופים בסרטונים ללא קול, כך שכתוביות שומרות על המסר שלך שלם.
כלי בינה מלאכותית הופכים את יצירת הכתוביות למהירה ומדויקת. עם Transkriptor, תוכל לייצר כתוביות ישירות מהקלטת ההדגמה שלך:
1. התחבר ל-Transkriptor.

2. עבור לאפשרות 'העלה ותמלל' בלוח המחוונים של Transkriptor.

3. העלה את קובץ הווידאו שלך (MP4, WebM, AVI, MOV, וכדומה).

4. בחר 'כתוביות' תחת הלשונית 'שירות' ומחולל הכתוביות של Transkriptor ייצור כתוביות לווידאו שלך. ערוך במידת הצורך ותרגם את הכתוביות שלך ליותר מ-100 שפות.

5. הורד את קובץ ה-SRT שלך.

6. הוסף את קובץ ה-SRT לעורך הווידאו שלך כך שהכתוביות יוצגו נכון לאורך כל ההדגמה.
מלבד Transkriptor, כלים כמו Rev AI, Otter.ai, ו-Sonix הם גם אפשרויות אמינות לייצור כתוביות ותמלילים מדויקים.
6. מדוד ביצועים ואופטימיזציה עם תובנות בינה מלאכותית
השלב האחרון הוא מעקב אחר ביצועי ההדגמה. תובנות אלה מאפשרות לך לכוונן את התוכן כך שכל גרסה תעבוד טוב יותר מהקודמת.
הנה כלי בינה מלאכותית שיכולים לעזור, בהתאם להגדרה שלך:
- Vidyard: הטוב ביותר אם אתה רוצה לחבר את מעורבות הווידאו למערך המכירות שלך. הוא מראה אילו לידים צפו וכמה, מה שמקל על תעדוף המעקבים
- Wistia: התאמה טובה לצוותי שיווק שזקוקים לתובנות מפורטות. מפות חום של הצופים מדגישות בדיוק היכן תשומת הלב מגיעה לשיא או נופלת, כך שתדע אילו חלקים לכוונן
- Vadoo: עובד היטב לצוותים קטנים שזקוקים ללוחות מחוונים פשוטים מבוססי בינה מלאכותית ללא המורכבות של פלטפורמות ארגוניות
- Google Analytics: אידיאלי אם ההדגמה שלך מאוחסנת באתר שלך. הוא מקשר בין התנהגות הצפייה למקורות תנועה והמרות, ומסייע לך לראות אילו ערוצים מניבים את התוצאות הטובות ביותר
במקום לעקוב אחר כל מדד, התמקד במדדים הקשורים לתוצאות: שיעור השלמה, נקודות נטישה והמרות. ואז פעל על פיהם.
לדוגמה, אם אתה רואה נטישות עקביות בדקה השלישית, צמצם את ההדגמה או הזז את קריאת הפעולה מוקדם יותר. אם ההמרות נמוכות למרות שיעור השלמה גבוה, בדוק מסר סיום ברור יותר.
מערך הטכנולוגיה המיני שלך ליצירת הדגמת מוצר עם בינה מלאכותית
שלב | מטרה | כלי בינה מלאכותית מומלצים לניסיון |
---|---|---|
הגדרת קהל היעד | איסוף מידע וזיהוי נקודות כאב | Typeform/Hotjar/HubSpot Insights/Salesforce Einstein |
כתיבת התסריט | יצירה ושיפור של תסריט ברור ומכוון תוצאות | Jasper/Copy.ai/ChatGPT/Writerly |
הקלטה וליטוש חזותי | הקלטת הדגמות ועריכת הקלטות גולמיות להדגמות מקצועיות | Loom/Pictory/Runway/Synthesia/Descript |
הוספת קריינות | יצירת קריינות בעלת צליל טבעי | Speaktor/Murf AI/Eleven Labs |
הוספת כתוביות | הפיכת ההדגמות לנגישות וניתנות לחיפוש | Transkriptor/Rev AI/Otter.ai/Sonix |
מדידת ביצועים | מעקב אחר מעורבות ואופטימיזציה של המרות | Vidyard/Wistia/Vadoo/Google Analytics |
בניית תהליך חוזר ליצירת הדגמות מוצר
אל תתבלבל ממספר כלי הבינה המלאכותית הקיימים.
הדרך הפשוטה ביותר להתקדם היא לבחור כלי אחד לכל שלב בתהליך העבודה: אחד למחקר, אחד לכתיבת תסריטים, אחד לחלק החזותי, אחד לקריינות, אחד לכתוביות ואחד לאנליטיקה. אל תסבך את זה יותר מדי.
ברגע שעשית את הבחירות האלה, השתמש באותו מערך כלים בכל פעם.
עם תהליך עבודה עקבי, תבנה מערכת חוזרת שניתן להרחיב, בין אם אתה צריך הדגמה אחת או עשרים.
אם אינך בטוח מאיפה להתחיל, התחל בשלב שמאט אותך הכי הרבה. החלף אותו בכלי בינה מלאכותית, בדוק את התוצאות, והתרחב משם.
תוך מספר מחזורים בלבד, יהיה לך תהליך מלוטש ואמין ליצירת הדגמות שלקוחות פוטנציאליים באמת צופים בהן ופועלים לפיהן.
שאלות נפוצות
סרטון הדגמת מוצר אפקטיבי מספר סיפור פשוט, מתמקד בתכונות המוצר, ומדגיש כיצד הוא פותר בעיות עבור לקוחות פוטנציאליים. הוספת ויזואליים מושכים, נכסי מותג, קריאות לפעולה ברורות, ואפקטים קוליים עדינים יכולה להפוך קליפ בסיסי לסרטון הדגמה מרתק שמגביר את מעורבות הצופים וההמרות.
אין כלי אחד שהוא הטוב ביותר; זה תלוי בשלב בתהליך העבודה שלך. לכתיבת תסריטים, Jasper הוא פופולרי; לויזואליים, Pictory או Descript עובדים היטב; לקריינות בינה מלאכותית, Speaktor הוא אפשרות אמינה; לכתוביות במספר שפות, Transkriptor הוא פשוט ומדויק; ולניתוח, Vidyard עוזר לצוותי מכירות לראות מי צפה. יחד, כלים אלה עוזרים לך ליצור סרטוני הדגמת מוצר במספר קליקים.
סרטון הדגמה מסורתי לרוב דורש סטודיו, צוות הפקה, ושבועות של עריכה. פלטפורמה מבוססת בינה מלאכותית מאפשרת לך ליצור הדגמת מוצר אפקטיבית בצעדים פשוטים, תוך שימוש באוטומציה לויזואליים, קריינות, כתוביות וניתוח. התוצאה? תוכן וידאו מרתק וניתן להרחבה שצוות השיווק או המכירות שלך יכול לעשות בו שימוש חוזר בפלטפורמות מדיה חברתית, אתרי אינטרנט או מצגות ללקוחות.
כדי ליצור הדגמת מוצר מושכת, התמקד באלמנטים אינטראקטיביים, ויזואליים מרתקים, אנימציות וגרפיקה שמציגים את הפוטנציאל של המוצר. השתמש בכלי בינה מלאכותית להוספת אפקטים, שילוב נכסי מותג, ויצירת קריינות או כתוביות. אפילו נגיעות קטנות כמו מוזיקת רקע או קריינות ברורה עוזרות לשמור על עניין הצופים ולהניע מעורבות גבוהה יותר.
כן. עם בינה מלאכותית, אתה יכול ליצור הדגמות מוצר במספר שפות לקהלים שונים, להחליף נכסי מותג בקלות, ולהתאים תסריטים כדי להדגיש תכונות חדשות. כלים כמו Transkriptor מאפשרים כתוביות ותרגומים לקהלים גלובליים, בעוד Speaktor מייצר קריינות בינה מלאכותית בסגנונות, טונים וקולות שונים שהופכים את סרטון ההדגמה שלך למקצועי. הודות לגמישות זו, אתה יכול להרחיב הדגמות למשתמשים, לקוחות או שווקים שונים במאמץ מינימלי.