Cách sử dụng giọng nói AI cho podcast?

1. Chọn Công cụ Tạo Giọng nói AI

Lựa chọn công cụ tạo giọng nói AI là bước đầu tiên trong sản xuất podcast sử dụng lồng tiếng tổng hợp. Công cụ tạo giọng nói AI phải chuyển đổi văn bản thành giọng nói với độ rõ ràng cao và nhịp độ tự nhiên. Công cụ tạo giọng nói AI được chọn nên cung cấp nhiều tùy chọn giọng nói, bao gồm các biến thể về giọng địa phương, giới tính và tông giọng, để phù hợp với các định dạng podcast khác nhau.

Các tính năng chính cần kiểm tra bao gồm cài đặt tùy chỉnh giọng nói (tốc độ, cao độ, nhấn mạnh), hỗ trợ nhiều ngôn ngữ và khả năng gán các giọng nói khác nhau cho các phần khác nhau. Một số dịch vụ, như Speaktor, Speechify và Murf AI, cung cấp tính năng nhân bản giọng nói, cho phép người sáng tạo sao chép các phong cách giọng nói cụ thể để duy trì tính nhất quán thương hiệu.

Speaktor, ElevenLabs, Speechify và Murf AI khác nhau về chất lượng giọng nói, tính năng kiểm soát và định dạng xuất. Người làm podcast lựa chọn dựa trên nhu cầu dự án, chẳng hạn như hỗ trợ đa ngôn ngữ, kiểm soát tông giọng cảm xúc hoặc tích hợp với quy trình chỉnh sửa. Với eMarketer dự đoán sự tăng trưởng liên tục của người nghe podcast toàn cầu, việc lựa chọn công cụ tạo giọng nói AI hỗ trợ mở rộng đối tượng ngày càng trở nên quan trọng.

Các công cụ tạo giọng nói AI sau đây nổi bật trong số các tùy chọn có sẵn cho sản xuất podcast.

1. Speaktor: Speaktor tạo ra giọng nói AI bằng hơn 50 ngôn ngữ và hơn 15 tông giọng với độ chính xác cao.
2. ElevenLabs: ElevenLabs hỗ trợ hơn 300 giọng nói và giao diện trực quan để đơn giản hóa quá trình tạo podcast.
3. Speechify: Các tính năng như tóm tắt AI tức thì, nhân bản giọng nói và quét OCR có thể mang lại lợi ích cho người làm podcast.
4. Murf AI: Murf cung cấp giọng nói chất lượng cao hỗ trợ hơn 120 giọng nói trên hơn 20 ngôn ngữ.

1.1 Speaktor

Speaktor là công cụ tạo TTS dựa trên trình duyệt được thiết kế để tạo giọng nói nhanh chóng bằng hơn 50 ngôn ngữ. Speaktor cung cấp nhiều tông giọng phù hợp với các định dạng nội dung khác nhau, bao gồm lồng tiếng chính thức, thông thường và dựa trên nhân vật. Ngoài podcast, Speaktor hỗ trợ nhiều trường hợp sử dụng khác nhau trong các ngành và loại nội dung khác nhau. Người dùng có thể áp dụng các cài đặt như cao độ, nhịp độ và tạm dừng chiến lược để cải thiện nhịp điệu và độ rõ ràng trong âm thanh podcast.

Giao diện của Spektor cho phép người dùng gán các giọng nói khác nhau cho các khối đối thoại riêng biệt, khiến nó hữu ích cho các định dạng podcast nhiều giọng nói. Speaktor cũng hỗ trợ chỉnh sửa kịch bản theo thời gian thực và xuất kết quả ở định dạng WAV và MP3. Đối với những người sáng tạo muốn tối ưu hóa toàn bộ quy trình làm việc, Speaktor cung cấp khả năngchuyển đổi văn bản thành podcast toàn diện giúp đơn giản hóa toàn bộ quá trình sản xuất từ kịch bản đến âm thanh hoàn chỉnh.

Ưu điểm:

• Lựa chọn ngôn ngữ và giọng điệu đa dạng
• Trình chỉnh sửa đa giọng nói trực quan
• Đầu ra giọng nói rõ ràng với khả năng tùy chỉnh

Nhược điểm

• Kiểm soát hạn chế đối với việc truyền đạt cảm xúc

1.2 ElevenLabs

ElevenLabs cung cấp hơn 300 mẫu giọng nói và hỗ trợ nhân bản giọng nói cho các trường hợp sử dụng podcast nâng cao. ElevenLabs chuyên tạo ra âm thanh biểu cảm với sự thay đổi giọng điệu và độ chính xác về nhịp độ. Điểm mạnh của ElevenLabs nằm ở khả năng truyền tải cảm xúc, khiến nó phù hợp cho kể chuyện và đối thoại kịch tính.

ElevenLabs bao gồm giao diện thiết kế giọng nói nơi người dùng có thể tinh chỉnh đặc điểm giọng nói hoặc sao chép giọng nói con người thật. Giao diện ElevenLabs hỗ trợ đầu ra đa ngôn ngữ, mặc dù trình tạo thiếu khả năng kiểm soát đầy đủ về thời gian giữa các từ và cài đặt ngữ điệu chi tiết.

Ưu điểm:

• Độ chân thực cảm xúc cao
• Thư viện giọng nói phong phú
• Tính năng nhân bản giọng nói

Nhược điểm:

• Không có tính năng tạm dừng thủ công hoặc điều chỉnh cao độ
• Đường cong học tập nhỏ cho việc tùy chỉnh

1.3 Speechify

Speechify cung cấp nhiều lựa chọn giọng nói trên hơn 60 ngôn ngữ. Speechify bao gồm quét OCR, tóm tắt được tạo bởi AI và nhân bản giọng nói. Các công cụ tích hợp của Speechify hỗ trợ những người làm podcast cần chuyển đổi nội dung hình ảnh thành văn bản nói hoặc tái sử dụng kịch bản hiệu quả.

Khả năng tương thích đa thiết bị của Speechify đảm bảo sự liên kết với quy trình làm việc trên di động và máy tính để bàn. Mặc dù Speechify hoạt động tốt cho việc thuyết minh và tóm tắt, một số giọng nói thường nghe có vẻ nhân tạo, đặc biệt là trong các đầu ra âm thanh dài hơn hoặc các cảnh có cảm xúc phức tạp.

Ưu điểm:

• Công cụ nhân bản giọng nói và tóm tắt
• Tương thích với tất cả các nền tảng chính
• Đầu vào OCR và chuyển đổi hình ảnh thành âm thanh

Nhược điểm:

• Một số giọng nói nghe có vẻ nhân tạo
• Tính linh hoạt trong chỉnh sửa bị hạn chế

1.4 Murf AI

Murf AI cung cấp khả năng chuyển đổi TTS chính xác với hơn 120 giọng nói bằng hơn 20 ngôn ngữ. Murf AI cho phép kiểm soát tốc độ, ngữ điệu và tạm dừng giọng nói, khiến công cụ này phù hợp cho cả podcast đơn và đa nhân vật. Giao diện được tối ưu hóa để dễ sử dụng và yêu cầu ít kiến thức kỹ thuật.

Murf AI bao gồm tính năng gắn thẻ giọng nói để phân công vai trò trong kịch bản nhiều người nói và hỗ trợ xuất ra nhiều định dạng. Hạn chế chính của Murf nằm ở việc đôi khi phát âm sai, đặc biệt là đối với các từ hoặc tên không phổ biến.

Ưu điểm:

• Gán giọng nói nhanh cho kịch bản nhiều vai
• Kiểm soát âm điệu và nhịp độ tốt
• Giao diện dễ sử dụng

Nhược điểm:

• Có thể phát âm sai các từ không chuẩn
• Ít giọng nói hơn so với các thư viện lớn hơn

2. Viết Kịch Bản Podcast

Các công cụ giọng nói AI cho podcast hoàn toàn dựa vào kịch bản viết sẵn để tạo ra âm thanh. Đầu ra phản ánh chính xác các từ, cấu trúc câu, dấu câu và định dạng được nhập vào trình tạo giọng nói AI đã chọn. Một kịch bản rõ ràng, có cấu trúc giúp duy trì sự tương tác của người nghe và ngăn chặn việc truyền tải máy móc hoặc không mạch lạc.

Giọng điệu đề cập đến phong cách nói chung, chẳng hạn như trang trọng, thân mật, hướng dẫn hoặc tường thuật. Nhịp độ kiểm soát tốc độ nhanh hay chậm của bài phát biểu. Cấu trúc kịch bản đề cập đến cách nội dung được chia thành các phân đoạn, bao gồm phần giới thiệu, chuyển tiếp và kết thúc. Giọng điệu, nhịp độ và cấu trúc phân đoạn phải được kiểm soát thông qua việc lựa chọn câu, dấu câu và định dạng.

Để chuẩn bị kịch bản podcast cho việc thuyết minh bằng giọng nói AI, hãy làm theo các hướng dẫn dưới đây.

• Xác định định dạng: Xác định xem tập podcast là độc thoại, đối thoại, phỏng vấn hay câu chuyện tường thuật. Cấu trúc kịch bản thành các phần rõ ràng dựa trên định dạng này.
• Sử dụng câu ngắn, trực tiếp: Tránh cấu trúc câu dài hoặc phức tạp. Sử dụng câu rõ ràng, hoàn chỉnh để dễ dàng xử lý AI.
• Bao gồm dấu câu để tạo nhịp điệu: Sử dụng dấu phẩy, dấu chấm và dấu ba chấm để hướng dẫn nhịp điệu của giọng nói. Thêm ngắt dòng giữa các đoạn để chỉ ra khoảng dừng.
• Thêm từ viết tắt khi phù hợp: Viết các cụm từ giao tiếp tự nhiên (ví dụ: “bạn đang” thay vì “bạn là”) nếu giọng điệu không trang trọng.
• Chèn thẻ người nói cho thiết lập nhiều giọng: Gắn nhãn rõ ràng từng dòng giọng nói để gán cho một giọng AI cụ thể trong các bước sau.
• Đánh dấu ghi chú phát âm: Sử dụng dấu ngoặc để ghi phiên âm hoặc nhấn mạnh nếu công cụ TTS cho phép điều khiển nhập thủ công.
• Tránh từ ngữ mơ hồ hoặc thừa: Giọng AI diễn giải đầu vào chính xác. Loại bỏ các từ bổ sung không cần thiết hoặc biểu đạt trừu tượng có thể làm sai lệch cách thể hiện.

3. Gán Giọng Nói và Điều Chỉnh Cài Đặt

Khi kịch bản đã sẵn sàng, bước tiếp theo là gán giọng nói và cấu hình cài đặt phát. Cài đặt giọng nói và phát định hình cách nội dung được nghe, dù giọng điệu có năng động, trang trọng, giao tiếp hay dựa trên nhân vật. Việc gán giọng nói trở nên đặc biệt quan trọng cho các tập nhiều giọng hoặc nội dung có sự thay đổi đối thoại hoặc kể chuyện.

Bắt đầu bằng cách gán các giọng nói khác nhau cho các người nói hoặc phần khác nhau. Hầu hết các công cụ tường thuật AI cho phép người dùng chọn từ một menu các mẫu giọng nói và áp dụng chúng cho các khối văn bản cụ thể. Người làm podcast chọn giọng nói dựa trên vai trò của từng người nói; giọng chậm, sâu phù hợp với phần uy quyền, trong khi giọng nhẹ nhàng hơn phù hợp với vai trò thân mật hoặc phản hồi.

Sử dụng các điều chỉnh sau để kiểm soát cách phát giọng nói.

• Điều chỉnh tốc độ để kiểm soát nhịp độ. Tốc độ chậm phù hợp với nội dung nghiêm túc hoặc kỹ thuật, trong khi tốc độ nhanh phù hợp với các chủ đề sôi động hoặc thân mật.
• Điều chỉnh cao độ để phân biệt nhân vật hoặc thay đổi giọng điệu cho các đoạn khác nhau. Cao độ cao hơn một chút có thể truyền tải sự trẻ trung hoặc khẩn cấp; thấp hơn có thể nghe có vẻ cân nhắc hơn.
• Áp dụng các cài đặt trước cảm xúc nếu công cụ cho phép (ví dụ: bình tĩnh, phấn khích, tức giận). Điều này tạo thêm sắc thái cho cách phát, đặc biệt trong các đoạn kể chuyện hoặc kịch tính.

4. Xuất và Lưu Âm Thanh

Sau khi gán giọng nói và thiết lập các thông số phát, nhiệm vụ cuối cùng là xuất giọng nói AI đã tạo thành tệp âm thanh có thể sử dụng. Giọng nói xuất ra trở thành nền tảng để xuất bản hoặc chỉnh sửa thêm. Hầu hết các trình tạo giọng nói AI cung cấp tùy chọn tải xuống đầu ra ở các định dạng khác nhau, tùy thuộc vào mục đích sử dụng. Để có kết quả chuyên nghiệp, sử dụng bộ lọc âm thanh Adobe Podcast để cải thiện chất lượng âm thanh sau khi xuất.

Năm bước xuất bao gồm như sau.

1. Chọn định dạng tệp: Chọn MP3 cho sử dụng chung hoặc WAV cho chỉnh sửa chất lượng cao. MP3 được nén và hoạt động tốt cho tải lên trực tiếp. WAV giữ nguyên chất lượng đầy đủ cho sản xuất hậu kỳ nâng cao.
2. Điều chỉnh cài đặt chất lượng âm thanh: Đặt bitrate hoặc tần số lấy mẫu theo yêu cầu. Cài đặt cao hơn tạo ra âm thanh rõ ràng hơn nhưng tăng kích thước tệp.
3. Tải xuống tệp âm thanh: Nhấn nút xuất hoặc tải xuống. Lưu tệp vào thiết bị hoặc nền tảng đám mây của bạn để lưu trữ và chia sẻ.
4. Xuất kịch bản (tùy chọn): Lưu kịch bản gốc ở định dạng TXT hoặc DOCX nếu công cụ cung cấp. Điều này hữu ích cho việc lưu trữ hoặc tạo ghi chú chương trình và bản ghi.
5. Xác minh phát lại: Nghe âm thanh đã xuất bằng trình phát media. Kiểm tra phát âm, nhịp độ, thay đổi giọng và độ chính xác của khoảng dừng. Chỉnh sửa lại và xuất lại nếu cần.

5. Tối Ưu Hóa cho Phát Đa Ngôn Ngữ và Cảm Xúc

Nâng cao cách phát podcast với hỗ trợ đa ngôn ngữ và cài đặt giọng nói cảm xúc mở rộng phạm vi tiếp cận khán giả và cải thiện sự tương tác. Nhiều dịch vụ tường thuật AI cung cấp chuyển đổi ngôn ngữ và cài đặt trước cảm xúc để phù hợp với giọng điệu của kịch bản hoặc đối tượng mục tiêu.

Để chuẩn bị nội dung cho các ngôn ngữ khác nhau, hãy dịch kịch bản bằng chương trình dịch thuật chuyên nghiệp hoặc mô-đun ngôn ngữ tích hợp. Người làm podcast chọn giọng nói AI cho podcast phù hợp với ngôn ngữ và tông giọng. Đảm bảo rằng giọng nói được chọn sử dụng cách phát âm và nhịp điệu chính xác cho ngôn ngữ đó, và xem xét cách diễn đạt văn hóa để duy trì sự rõ ràng. Theo Statista, mặc dù lo ngại về công nghệ AI vẫn còn đáng kể, với 74% người trưởng thành Hoa Kỳ bày tỏ lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu và 63% lo lắng về tính minh bạch trong đào tạo mô hình AI, việc minh bạch về việc sử dụng AI giúp xây dựng niềm tin của khán giả và giải quyết những lo ngại chính đáng này.

Các điều chỉnh sau đây kiểm soát cách giọng nói AI thể hiện cảm xúc và truyền tải nội dung bằng các ngôn ngữ khác nhau.

• Chọn giọng nói với các cài đặt cảm xúc như trung tính, phấn khích hoặc nghiêm túc.
• Phối hợp tông giọng cảm xúc với loại nội dung (ví dụ: phấn khích cho thông báo, bình tĩnh cho hướng dẫn).
• Tinh chỉnh cao độ và nhịp độ để hỗ trợ tính chân thực của cảm xúc.

Những điều sau đây giúp duy trì tính nhất quán và rõ ràng khi sản xuất âm thanh podcast cho khán giả quốc tế.

• Chọn giọng nói đa ngôn ngữ phù hợp với phương ngữ khu vực.
• Sử dụng cùng một cấu trúc và thời gian trong tất cả các phiên bản để duy trì tính nhất quán.
• Xác nhận đầu ra âm thanh với người bản xứ nếu có thể.

Kết luận

Công nghệ giọng nói AI cho podcast đã chuyển đổi quá trình sản xuất podcast bằng cách làm cho việc tạo âm thanh chất lượng chuyên nghiệp trở nên dễ tiếp cận và hiệu quả. Thành công phụ thuộc vào việc lựa chọn các công cụ phù hợp như Speaktor, ElevenLabs hoặc Murf AI, chuẩn bị kịch bản có cấu trúc tốt và cấu hình cài đặt giọng nói thích hợp. Mặc dù khán giả có lo ngại về AI, việc giao tiếp minh bạch về việc sử dụng nó sẽ xây dựng niềm tin và giúp người sáng tạo tận dụng những công cụ mạnh mẽ này để đáp ứng nhu cầu nội dung ngày càng tăng.