Die besten Text-to-Speech-APIs im Jahr 2022 sollten einfach zu bedienen und zugänglich sein und ein gutes Preis-Leistungs-Verhältnis bieten. Glücklicherweise ist dies nicht schwer zu finden, denn es gibt zahlreiche Produkte, die alle Arten von Text-to-Speech-Bedürfnissen erfüllen.

Hier ist eine Liste der besten Text-to-Speech-APIs im Jahr 2022 für eine Vielzahl von Zwecken.

Die besten Text-to-Speech-APIs im Jahr 2022

1. IBM Watson Text to Speech

Es sollte nicht überraschen, dass IBM im Jahr 2022 über eine der besten Text-to-Speech-APIs verfügen wird. Mit der Watson-API können Sie mithilfe der KI-Plattform für maschinelles Lernen Sprache erzeugen. Es lässt sich in Kundendienstplattformen integrieren, um die Zugänglichkeit und Automatisierung zu verbessern.

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Nachteile

2. Amazon Polly

Amazon Polly ist eine Text-to-Speech-API, die für so gut wie alle Unternehmen und Nutzer zugänglich ist. Die Preisstruktur ist niedrig und es ist sehr einfach zu benutzen. Wie andere Amazon-Produkte ist es für Entwickler bei der Entwicklung von sprachbasierten Anwendungen und Diensten hilfreich, weil es so weit verbreitet ist. Polly verfügt über eine große Auswahl an Sprachen und Stimmen und bietet Echtzeit-Streaming.

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Nachteile

3. Fliki

Fliki ist speziell für die Erstellung von Videos konzipiert. Es verfügt über Text-to-Speech-Funktionen, aber auch über eine Medienbibliothek für Videoinhalte. Die Plattform verfügt über 750 Stimmen in 75 Sprachen, d. h. es ist einfach, so ziemlich jedes Video zu erstellen, das Sie möchten. Es gibt eine kostenlose Version, aber die kostenpflichtigen Versionen sind recht teuer. Dies liegt zum Teil an der Lizenzierung der Bilder. In der höchsten Preisstufe erhalten Sie jedoch 50.000 Wörter Inhalt pro Monat, was für die meisten Videoersteller ausreichen dürfte.

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Nachteile

4. Readspeaker

Readspeaker

Readspeaker ist eine der besten Text-to-Speech-APIs im Jahr 2022, wenn Sie Ihre eigene KI-Stimme entwickeln möchten. Die Plattform bietet auch Standardstimmen, einschließlich neuronaler Stimmen, die auf maschinellem Lernen basieren. Was es jedoch von der Konkurrenz unterscheidet, ist die Möglichkeit, eine für Ihr Unternehmen einzigartige Sprecherstimme zu erzeugen. Bedenken Sie, dass dies viel teurer sein wird und das Unternehmen keine Preise angibt. Sie können jedoch eine kostenlose Demo auf der Website erhalten.

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Nachteile

5. Microsoft Azure

Microsoft Azure

Die Text-to-Speech-Plattform von Microsoft Azure fällt in dieselbe Kategorie wie die von IBM: Sie eignet sich am besten für große Unternehmen, die über ein hohes Budget verfügen. Die günstigste Preisstufe ist 1 $ pro Audiostunde, wobei Sie nach der zweiten Rechnung 5 Stunden pro Monat kostenlos erhalten. Für diesen Preis erhalten Sie die Funktionalität, die Sie von Microsoft erwarten. Azure verfügt über 400 neuronale Stimmen in 140 Sprachen, und die Steuerung der Sprachausgabe ist detaillierter als bei anderen Plattformen.

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Nachteile

6. Murf.AI

Murf.AI ist cloudbasiert, was den Zugang und die Benutzerfreundlichkeit verbessert. Es wurde für Inhaltsersteller entwickelt, die für ihre Videos und Medien Voiceover benötigen. Murf.AI schlägt vor, es für Videos, Podcasts, Vorträge, Werbung und mehr zu verwenden. Eine der besten Funktionen ist, dass Sie das Voiceover für Ihre Inhalte in der Vorschau anzeigen können, damit Sie das richtige Timing finden. Das mag sich nach einer unbedeutenden Funktion anhören, ist aber etwas, das vielen Plattformen fehlt – sie liefern stattdessen einfach eine Audiodatei.

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7. Colossyan

Colossyan

Colossyan ist eine weitere Plattform für die Videoerstellung, die 2022 eine der besten Text-to-Speech-APIs in diesem Bereich anbietet. Die KI-Stimmen werden als „Schauspieler“ bezeichnet, und Sie wählen aus einer Bibliothek aus, bevor Sie Ihre Sprache und Ihren Sprechstil auswählen. Sie sind so konzipiert, dass sie professionelle Qualität bieten, so dass auch kleinere Unternehmen kommerzielle Inhalte erstellen können. Wichtig ist, dass die Preisstruktur viel niedriger ist als bei ähnlichen Produkten, obwohl sie weniger Sprechminuten umfasst.

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Nachteile

8. Descript

Descript

Descript bietet eine Reihe von Text-to-Speech-API-Diensten an, darunter Podcasting, Transkription, Videobearbeitung und mehr. Der Cloud-basierte Dienst umfasst alle Aspekte der Videobearbeitung und ermöglicht es Ihnen, Ihre Inhalte fast ohne Aufwand in ein Video zu verwandeln. Wichtig ist, dass Sie bei Bedarf sogar Audioinhalte in Text umwandeln können, was bedeutet, dass Sie nur dieses Tool für alle Ihre Medien benötigen werden.

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Häufig gestellte Fragen zu Text to Speech APIs

Was ist eine API?

API steht für Application Programming Interface. Das bedeutet, dass es sich um eine Software handelt, die es 2 oder mehr Computerprogrammen ermöglicht, miteinander zu kommunizieren. Wichtig ist, dass sie nicht von der Person am Computer verwendet wird, sondern von den Programmen, die sie ausführen.

Was ist eine Text-to-Speech-API?

Eine Text-to-Speech-API ist eine Software, die geschriebenen Text in gesprochenen Ton umwandelt. Dies geschieht mithilfe von KI und möglicherweise maschinellem Lernen. Wie oben erläutert, wird es in andere Plattformen integriert und nicht direkt von einer Person genutzt.

Was ist die realistischste TTS-Stimme?

Die realistischste TTS-Stimme ist die neuronale Sprachoption von Amazon Polly. Es ist die beliebteste Wahl für viele Unternehmen und ist unglaublich schwer von einer menschlichen Stimme zu unterscheiden. An zweiter Stelle steht IBMs Watson Text to Speech, gefolgt von Microsoft Azure.

Welche TTS verwenden YouTuber?

Die meisten YouTuber verwenden Amazon Polly und Watson. Wie bereits erwähnt, sind dies die realistischsten Stimmen, was auf einer Plattform wie YouTube wichtig ist. Nutzer, die nicht über das nötige Budget verfügen, können stattdessen auf Readspeaker oder Descript zurückgreifen, da diese preiswerter sind.