Najlepsze interfejsy API do mowy tekstowej w 2022 roku powinny być łatwe w użyciu, dostępne i mieć dobry stosunek jakości do ceny. Na szczęście, nie jest to trudne do znalezienia, ponieważ istnieje wiele produktów, aby spełnić wszystkie rodzaje potrzeb związanych z tekstem do mowy.
Oto lista najlepszych interfejsów API do mowy tekstowej w 2022 roku dla różnych celów.
Najlepsze API do syntezy mowy w 2022 r.
1. IBM Watson Text to Speech
Nie powinno dziwić, że IBM będzie miał jedno z najlepszych API text to speech w 2022 roku. API Watsona pozwala na generowanie mowy przy użyciu jego platformy AI z uczeniem maszynowym. Integruje się z platformami obsługi klienta w celu zwiększenia dostępności i automatyzacji.
Pros
- Jedna z najlepszych platform AI
- Integracja z platformami obsługi klienta
- Oferuje szeroki zakres języków i głosów mowy naturalnej
Cons
- Lepiej nadaje się dla dużych przedsiębiorstw
2. Amazon Polly
Amazon Polly to API do przetwarzania tekstu na mowę, które jest dostępne dla prawie wszystkich firm i użytkowników. Jego struktura cenowa jest niska i jest bardzo łatwy w użyciu. Podobnie jak inne produkty Amazona, jest on pomocny dla programistów przy tworzeniu aplikacji i usług opartych na głosie, ponieważ jest tak szeroko stosowany. Polly posiada szeroką gamę języków i głosów, a także zawiera streaming w czasie rzeczywistym.
Pros
- Szeroki zakres języków i głosów
- Niski koszt
- Łatwy w użyciu
Cons
- Może być kosztowny, jeśli masz duże obciążenie pracą
3. Fliki
Fliki jest specjalnie zaprojektowany, aby pomóc użytkownikom tworzyć filmy. Posiada funkcje text to speech, ale także bibliotekę mediów do wykorzystania dla treści wideo. Platforma posiada 750 głosów w 75 językach, co oznacza, że łatwo jest stworzyć prawie każdy film, który chcesz. Ma darmowy poziom planu, ale płatne poziomy stają się dość drogie. Wynika to po części z jego licencjonowania wizerunku. Jednak najwyższy poziom cenowy daje 50 000 słów treści miesięcznie, co powinno odpowiadać większości twórców wideo.
Pros
- Zaprojektowany do tworzenia wideo
- Obejmuje licencjonowanie obrazów i filmów wideo
- Mnóstwo dostępnych głosów
Cons
- Staje się kosztowny przy wyższych poziomach
4. Readspeaker
Readspeaker to jeden z najlepszych interfejsów API text-to-speech w 2022 roku, jeśli chcesz zaprojektować własny głos AI. Platforma oferuje również głosy standardowe, w tym głosy neuronowe oparte na uczeniu maszynowym. Jednak tym, co wyróżnia go na tle konkurencji, jest możliwość wygenerowania głosu mówiącego, który jest unikalny dla Twojej firmy. Miej na uwadze, że będzie to znacznie droższe, a firma nie reklamuje cen. Możesz jednak mieć darmowe demo na jego stronie internetowej.
Pros
- Umożliwia stworzenie unikalnego głosu do mówienia
- Łatwe w użyciu API dla stron internetowych
- Zawiera ponad 110 głosów w 35 językach
Cons
- Brak reklamowanych cen
5. Microsoft Azure
Platforma text to speech Microsoft Azure mieści się w tym samym przedziale co IBM: jest najlepsza dla dużych firm, które mają duży budżet. Jego najtańszy poziom cenowy to 1$ za godzinę audio, choć po drugim rachunku dostajesz 5 darmowych godzin miesięcznie. W tej cenie dostajemy taką funkcjonalność, jakiej można oczekiwać od Microsoftu. Azure ma 400 głosów neuronowych w 140 językach, a jego sterowanie wyjściami głosowymi jest bardziej dogłębne niż w przypadku innych platform.
Pros
- Dogłębna użyteczność
- Pozwala na stworzenie unikalnego głosu
- Bardzo realistyczna mowa
Cons
- Drogie
6. Murf.AI
Murf.AI jest oparty na chmurze, co poprawia dostęp i użyteczność. Przeznaczony jest dla twórców treści, którzy potrzebują głosów lektorskich do swoich filmów i mediów. Murf.AI proponuje wykorzystanie go do filmów, podcastów, wykładów, reklam i innych. Jedną z najlepszych funkcji jest to, że możesz wyświetlić podgląd lektora na swoich treściach, co pozwala na uzyskanie prawidłowego czasu. Może to brzmieć jak drobna cecha, ale jest to coś, czego brakuje wielu platformom – zamiast tego dają ci po prostu plik audio.
Pros
- Łatwy w użyciu
- Zawiera platformę do edycji treści
- Oparte na chmurze dla zapewnienia dostępności
Cons
- Obejmuje 120 języków – mniej niż inne platformy
7. Colossyan
Colossyan to kolejna platforma do tworzenia wideo, która oferuje jeden z najlepszych interfejsów API text to speech w 2022 roku w tym sektorze. Nazywa swoje głosy AI „aktorami”, a użytkownik wybiera z biblioteki przed wybraniem języka i stylu mówienia. Są one zaprojektowane z myślą o profesjonalnej jakości, więc mniejsze firmy mogą tworzyć komercyjne treści. Co ważne, struktura cenowa jest znacznie niższa od podobnych produktów, choć zawiera mniejszą liczbę minut mówienia.
Pros
- Zawiera darmowy poziom
- Profesjonalna jakość głosów
- Łatwy w użyciu
Cons
- Staje się kosztowny po zwiększeniu liczby minut mówienia
8. Descript
Descript oferuje szereg usług API związanych z przetwarzaniem tekstu na mowę, w tym podcasting, transkrypcję, edycję wideo i inne. Usługa oparta na chmurze obejmuje wszystkie aspekty edycji wideo, umożliwiając przekształcenie treści w wideo niemal bez wysiłku. Co ważne, w razie potrzeby możesz nawet przepisać treść audio z powrotem na tekst, co oznacza, że będzie to jedyne narzędzie, którego będziesz potrzebować do wszystkich swoich mediów.
Pros
- Zawiera narzędzia do edycji
- Oparte na chmurze
- W razie potrzeby integruje się z innymi platformami
Cons
- Akcenty w głosach nie są najlepsze
Najczęściej zadawane pytania dotyczące interfejsów API syntezy mowy
API to skrót od Application Programming Interface. Oznacza to, że jest to element oprogramowania, który pozwala na komunikację 2 lub więcej programów komputerowych. Co ważne, nie jest on wykorzystywany przez osobę siedzącą przy komputerze, a raczej przez programy, które uruchamia.
API do konwersji tekstu na mowę to kawałek oprogramowania, który konwertuje tekst pisany na dźwięk mówiony. Robi to za pomocą AI i ewentualnie uczenia maszynowego. Jak wyjaśniono powyżej, integruje się on raczej z innymi platformami niż jest używany bezpośrednio przez osobę.
Najbardziej realistycznym głosem TTS jest opcja neuronowego głosu Amazon Polly. Jest to najpopularniejszy wybór dla wielu firm, a przy tym niezwykle trudny do odróżnienia od ludzkiego głosu. Na drugim miejscu jest IBM-owski Watson text to speech, a za nim Microsoft Azure.
Większość YouTuberów korzysta z Amazon Polly i Watson. Jak wspomniano, są to najbardziej realistyczne głosy, co jest ważne na takiej platformie jak YouTube. Jednak użytkownicy bez wymaganego budżetu mogą zamiast tego skorzystać z czegoś takiego jak Readspeaker lub Descript, ponieważ są one mniej kosztowne.
