Công nghệ tổng hợp giọng nói: Tạo ra giọng nói tự nhiên

Những cỗ máy nói chuyện như con người đã từng là một bộ phim khoa học viễn tưởng tưởng tượng. Tuy nhiên, với những tiến bộ trong công nghệ tổng hợp giọng nói, nó đã trở thành hiện thực và giờ đây chúng ta có các công cụ có thể tạo ra giọng nói không thể phân biệt được với giọng nói của con người.

Khi tổng hợp giọng nói dựa trên AI tiếp tục phát triển, tác động của nó đang trở nên phổ biến hơn trong các ngành, từ giải trí đến các giải pháp tiếp cận. Các chuyên gia tại AstuteAnalyticadự đoán rằng vào cuối thập kỷ này, một phần đáng kể nội dung âm thanh — có khả năng hơn 50% — sẽ được tạo ra hoặc bị ảnh hưởng nặng nề bởi AI và thị trường toàn cầu cho âm thanh AI sẽ vượt qua 14.070,7 triệu đô la Mỹ.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá:

• Phần mềm tổng hợp giọng nói là gì và nó hoạt động như thế nào
• Sự phát triển của công nghệ tổng hợp giọng nói
• Lợi ích của việc sử dụng phần mềm tổng hợp giọng nói
• Các ứng dụng hàng đầu của trình tạo giọng nói tự nhiên
• 5 phần mềm tổng hợp giọng nói hàng đầu năm 2025 và hơn thế nữa.

Phần mềm tổng hợp giọng nói là gì

Phần mềm tổng hợp giọng nói là một công cụ giúp bạn tạo ra giọng nói giống con người từ văn bản bằng cách sử dụng các công nghệ như trí tuệ nhân tạo (AI ), học sâu, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP ) và học máy. Nó cho phép các thiết bị kỹ thuật số "nói" một cách tự nhiên, biểu cảm và thực tế cao, bắt chước các kiểu nói, ngữ điệu và cảm xúc của con người.

Phần mềm tổng hợp giọng nói hoạt động như thế nào?

Tổng hợp giọng nói AI dựa vào mạng nơ-ron, học sâu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP ) để tạo ra giọng nói chất lượng cao. Quá trình này thường bao gồm các bước chính sau:

Bước 1: Xử lý văn bản

Đầu tiên, văn bản đầu vào được phân tích và chia thành các thành phần nhỏ hơn như âm vị (đơn vị âm thanh cơ bản) và âm tiết. Ví dụ: "50 đô la" trở thành "năm mươi đô la". Quá trình này được gọi là chuẩn hóa văn bản.

Tiếp theo, phân tích ngôn ngữ chia văn bản thành các âm vị (đơn vị âm thanh nhỏ nhất) và xác định trọng âm, cao độ và khoảng dừng cần thiết để làm cho lời nói nghe tự nhiên.

Bước 2: Mô hình ngữ âm & Prosodic

Để đảm bảo giọng nói được tạo ra âm thanh trôi chảy và biểu cảm, các mô hình AI phân tích cấu trúc của văn bản. Sau đó, nó xác định ngữ điệu, nhịp điệu và điểm nhấn trong đầu vào. Bước này giúp phần mềm tạo ra giọng nói bắt chước các mẫu giọng nói giống con người thay vì đơn điệu hoặc robot.

Bước 3: Tổng hợp giọng nói dựa trên mạng nơ-ron

Các hệ thống hỗ trợ AI hiện đại như WaveNet, Tacotron và FastSpeech tạo ra dạng sóng giọng nói gần giống với lời nói của con người. Các mô hình học sâu này đã được đào tạo trên bộ dữ liệu khổng lồ về giọng nói của con người, cho phép chúng tái tạo giọng điệu, cao độ và thậm chí cả biểu hiện cảm xúc thực tế.

Bước 4: Đầu ra và tinh chỉnh giọng nói

Khi AI đã tạo ra dạng sóng giọng nói, nó sẽ được chuyển đổi thành tệp âm thanh mà bạn có thể phát qua bất kỳ hệ thống kỹ thuật số nào. Một số kiểu máy cho phép điều chỉnh thời gian thực để tinh chỉnh tốc độ nói, độ rõ ràng và giai điệu cảm xúc.

Sự phát triển của công nghệ tổng hợp giọng nói

Công nghệ tổng hợp giọng nói lần đầu tiên xuất hiện vào những năm 1950. Nó sử dụng tổng hợp formant để bắt chước dây thanh quản của con người. Giọng nói cứng đờ, không tự nhiên và không thể nhầm lẫn như robot. Bạn sẽ nghe thấy một bài phát biểu đơn điệu, nói lắp hầu như không có nhịp điệu. Nó có hiệu quả, nhưng chỉ là hầu như vậy.

Sau đó là tổng hợp nối vào cuối những năm 90 và đầu những năm 2000. Thay vì tạo giọng nói từ đầu, các nhà phát triển bắt đầu ghép các đoạn giọng nói được ghi sẵn lại với nhau. Bằng cách này, giọng nói rõ ràng và trôi chảy hơn, nhưng tính linh hoạt vẫn ở mức tối thiểu. Mọi từ và mọi cụm từ phải được ghi lại thủ công và lưu trữ trong một cơ sở dữ liệu khổng lồ. Nếu bạn cần một câu mới - bạn phải ghi lại nó một cách riêng biệt.

Ngày nay, chúng ta đang trên bờ vực của một cái gì đó thậm chí còn lớn hơn. AI giọng nói đang trở nên theo thời gian thực, được cá nhân hóa và nhận thức về mặt cảm xúc. Chẳng bao lâu nữa, họ sẽ thích nghi liền mạch với các cuộc trò chuyện, thay đổi giọng điệu dựa trên ngữ cảnh.

Lợi ích của việc sử dụng phần mềm tổng hợp giọng nói hiện đại

Phần mềm tổng hợp giọng nói được hỗ trợ bởi AI mang lại nhiều lợi thế cho doanh nghiệp, người sáng tạo nội dung và cá nhân, chẳng hạn như:

Hiệu quả chi phí và khả năng mở rộng

Ghi âm giọng nói truyền thống đòi hỏi diễn viên lồng tiếng chuyên nghiệp, thời gian phòng thu và hậu kỳ kéo dài, khiến nó trở thành một quá trình tốn kém và tốn thời gian. Tổng hợp giọng nói điều khiển AI loại bỏ những chi phí này bằng cách cung cấp khả năng tạo giọng nói theo yêu cầu với một phần nhỏ so với mức giá và thời gian này.

Với trình tạo giọng nói AI, bạn mở rộng quy mô dễ dàng. Cho dù đó là tạo hàng nghìn giờ nội dung giọng nói cho sách nói, học trực tuyến hay hỗ trợ khách hàng, các công cụ tạo giọng nói có thể xử lý ngay lập tức mà không bị mệt mỏi, chậm trễ hoặc tốn thêm chi phí.

Tính nhất quán và kiểm soát chất lượng

Các bản ghi âm của con người có thể khác nhau về giọng điệu, cách phát âm và độ rõ ràng giữa các phiên, tạo ra sự không nhất quán. Giọng nói do AI tạo ra đảm bảo tính đồng nhất, khiến chúng trở nên lý tưởng cho các dự án quy mô lớn như tự động hóa dịch vụ khách hàng hoặc lồng tiếng thương hiệu.

Khả năng đa ngôn ngữ

AI tổng hợp giọng nói giúp tạo nội dung đa ngôn ngữ có thể truy cập được. Thay vì thuê nhiều diễn viên lồng tiếng cho các ngôn ngữ khác nhau, AI có thể ngay lập tức tạo lồng tiếng bằng hàng chục ngôn ngữ và giọng với sự trôi chảy giống như người bản xứ.

Ứng dụng của công nghệ tổng hợp giọng nói

Phần mềm tổng hợp giọng nói đang cho phép nhiều doanh nghiệp và người sáng tạo nâng cao khả năng truy cập, hiệu quả và mức độ tương tác của người dùng. Dưới đây là một số ứng dụng chính mà công nghệ này đang tạo ra tác động:

1. Sách nói và Podcast

Các nhà xuất bản và người sáng tạo nội dung đang sử dụng trình tạo giọng nói tự nhiên để chuyển đổi sách, blog và bài viết sang định dạng âm thanh. Điều này cho phép họ tiếp cận nhiều đối tượng hơn, bao gồm cả những người khiếm thị, để tiêu thụ nội dung một cách dễ dàng.

Ví dụ: Amazon đã giới thiệu tổng hợp giọng nói được hỗ trợ AI cho Kindle của họ để cung cấp các tường thuật sách nói chất lượng cao, sống động như thật.

2. Trợ lý ảo và Chatbot

Các trợ lý AI hỗ trợ giọng nói như Siri, Alexa và Google Assistant dựa vào công nghệ tổng hợp giọng nói để cung cấp phản hồi thực tế cho các truy vấn của người dùng. Các trợ lý này sử dụng tổng hợp giọng nói thực tế để tăng cường tương tác giữa người và máy tính.

Theo Statista , số lượng trợ lý giọng nói toàn cầu đã đạt 8,4 tỷ đơn vị vào năm 2024, vượt qua dân số thế giới.

3. Nội dung học tập và giáo dục điện tử

Một cuộc khảo sát của eLearning Industry cho thấy 67% sinh viên thích tài liệu học tập kỹ thuật số hỗ trợ giọng nói hơn các tài nguyên dựa trên văn bản truyền thống.

Công cụ chuyển đổi văn bản thành giọng nói giúp các nhà giáo dục và sinh viên đáp ứng nhu cầu này bằng cách chuyển đổi tài liệu học tập dựa trên văn bản thành các bài học âm thanh hấp dẫn. Điều này cũng làm cho việc học trở nên dễ tiếp cận và tương tác hơn.

4. Nhân bản giọng nói để tạo nội dung

Tạo giọng nói tổng hợp dựa trên AI cho phép cá nhân hóa nội dung kỹ thuật số trên quy mô lớn. Ví dụ: các nhà phát triển trò chơi điện tử có thể sử dụng phần mềm nhân bản giọng nói để tạo các cuộc đối thoại nhân vật năng động với cùng âm thanh với ngôi sao yêu thích của họ mà không cần thuê nghệ sĩ thanh nhạc.

Tuy nhiên, việc xin phép thích hợp để sử dụng giọng nói của họ là rất quan trọng để đảm bảo sử dụng có đạo đức và bảo vệ quyền riêng tư.

Phần mềm tổng hợp giọng nói hàng đầu năm 2025

Có rất nhiều phần mềm tổng hợp giọng nói có sẵn trên thị trường hiện nay và việc tìm kiếm phần mềm phù hợp với nhu cầu và ngân sách của bạn không phải là điều dễ dàng.

Dưới đây là 5 công cụ tổng hợp giọng nói hàng đầu vào năm 2025 mà bạn có thể sử dụng cho các trường hợp sử dụng khác nhau:

1. Speaktor

Speaktor là một phần mềm chuyển văn bản thành giọng nói (TTS ) được hỗ trợ bởi AI được thiết kế để chuyển đổi nội dung bằng văn bản thành phần lồng tiếng nghe tự nhiên. Nó hỗ trợ nhiều ngôn ngữ, tích hợp với nhiều nền tảng khác nhau và cung cấp khả năng tổng hợp giọng nói chất lượng cao, có thể truy cập cho các trường hợp sử dụng khác nhau.

Speaktor lý tưởng cho người sáng tạo nội dung, nhà giáo dục, doanh nghiệp, giải pháp trợ năng, bản địa hóa phương tiện và bất kỳ ai đang tìm kiếm lồng tiếng chất lượng cao, có thể mở rộng AI tạo ra.

Các tính năng hàng đầu:

• Tạo ra giọng nói sống động như thật bắt chước các kiểu nói, giọng điệu và ngữ điệu của con người.
• Hỗ trợ 50+ ngôn ngữ và 100+ cấu hình giọng nói, lý tưởng cho các doanh nghiệp toàn cầu, người sáng tạo nội dung và các giải pháp trợ năng.
• Cung cấp các điểm nhấn khu vực để tăng cường bản địa hóa. Ví dụ: người dùng có thể chọn giữa tiếng Tây Ban Nha Castilian hoặc Mỹ Latinh, tiếng Anh hoặc tiếng Anh, v.v.
• Cho phép bạn điều chỉnh tốc độ phát lại (0.5x đến 2x).
• Cung cấp nhiều kiểu giọng nói, giai điệu và giới tính khác nhau để phù hợp với các loại nội dung khác nhau.
• Hỗ trợ PDF, tài liệu Word, trang web và các định dạng dựa trên văn bản khác.
• Hoạt động trên nhiều nền tảng, bao gồm Windows, iOS, Android và trình duyệt web.
• Nó có thể được nhúng vào các trang web để tăng cường khả năng truy cập.

2. Amazon Polly

Amazon Polly là một dịch vụ chuyển văn bản thành giọng nói AI dựa trên đám mây cung cấp khả năng tạo giọng nói chất lượng cao, sống động như thật bằng cách sử dụng công nghệ TTS thần kinh. Nó được các nhà phát triển và doanh nghiệp sử dụng rộng rãi để phát trực tuyến thời gian thực, ứng dụng thoại tự động và bot dịch vụ khách hàng.

Các tính năng hàng đầu:

• Nhiều lựa chọn hơn 60 giọng nói.
• Hỗ trợ nhiều ngôn ngữ và phương ngữ.
• Khả năng phát trực tuyến theo thời gian thực.
• TTS thần kinh để nâng cao tính hiện thực.
• Mô hình định giá thanh toán theo mức sử dụng.

3. Google Cloud TTS

Google Cloud Text-to-Speech sử dụng công nghệ DeepMind WaveNet của Google để cung cấp tổng hợp giọng nói chất lượng cao, có thể tùy chỉnh cho các ứng dụng khác nhau. Đây là một lựa chọn tuyệt vời để xây dựng thương hiệu, ứng dụng đa ngôn ngữ và tạo nội dung dựa trên AI .

Các tính năng hàng đầu:

• Hỗ trợ hơn 220 giọng nói trên nhiều ngôn ngữ.
• Điều chỉnh giọng nói tùy chỉnh để tạo thương hiệu nhất quán.
• Các mô hình giọng nói WaveNet có độ trung thực cao.
• SSML (Ngôn ngữ đánh dấu tổng hợp giọng nói) hỗ trợ để điều khiển nâng cao.
• API để tích hợp liền mạch.

4. Bài phát biểu Microsoft Azure

Microsoft Azure Speech cung cấp tổng hợp giọng nói AI cấp doanh nghiệp với các tính năng bảo mật và khả năng mở rộng mạnh mẽ. Nó thường được sử dụng cho các ứng dụng tự động hóa kinh doanh quy mô lớn và hỗ trợ giọng nói.

Các tính năng hàng đầu:

• TTS thần kinh với giọng nói giống con người thực tế
• Tạo giọng nói có thể tùy chỉnh để đảm bảo tính nhất quán của thương hiệu
• Khả năng dịch giọng nói
• Bảo mật và tuân thủ cấp doanh nghiệp
• Tích hợp dễ dàng với các dịch vụ Microsoft

5. IBM Watson TTS

IBM Watson Text-to-Speech là một nền tảng tổng hợp giọng nói dựa trên AI hỗ trợ nhiều ngôn ngữ và cho phép doanh nghiệp tạo giọng nói tùy chỉnh cho tự động hóa dịch vụ khách hàng, chatbot và ứng dụng doanh nghiệp.

Các tính năng hàng đầu:

• Tùy chỉnh giọng nói dựa trên AI nâng cao
• Hỗ trợ đa ngôn ngữ với nhiều kiểu giọng nói khác nhau
• Triển khai dựa trên đám mây để dễ dàng truy cập
• Tích hợp liền mạch với các dịch vụ AI đám mây IBM
• Lý tưởng cho tự động hóa dịch vụ khách hàng

Kết thúc

AI tổng hợp giọng nói đang xác định lại cách chúng ta tạo và tiêu thụ nội dung âm thanh. Cho dù là sách nói, podcast, đào tạo công ty hay khả năng truy cập, giọng nói được hỗ trợ bởi AI đang giúp tạo giọng nói nhanh hơn, thông minh hơn và năng động hơn.

Nếu bạn đang tìm kiếm khả năng tạo giọng nói âm thanh tự nhiên cho sách nói, eLearning hoặc sáng tạo nội dung, Speaktor phù hợp nhất. Để tạo AI âm thanh cho nhu cầu của doanh nghiệp, hãy thử Amazon Polly và IBM Watson TTS . Và nếu bạn chỉ cần AI chuyển văn bản thành giọng nói đơn giản, Google TTS có thể hoạt động tốt.

Khi công nghệ AI tiến bộ, tổng hợp giọng nói sẽ tiếp tục phát triển, mang lại tính chân thực, cá nhân hóa và cân nhắc đạo đức cao hơn nữa cho tương lai của nội dung kỹ thuật số.